Die Themen von HM 1 für Elektrotechnikstudenten (Kurs Schmid) sind:

Datum Stunden Kapitel__ Themen
09.11 3,7 Kapitel 1 Grundlagen
1.1 Ungleichungen, Beträge, Mengen (1.Woche)
1.1.1 Satz: Die Standardregeln (A.5.1)
1.1.2 Satz: Methode nach Knapp (A.5.2)
1.1.3 Beispiel: 4 Anwendungen der Methode nach Knapp (A.5.3)
1.1.4 Definition: Betrag (A.6.1)
1.1.5 Beispiel: Äquivalenzumformungen mit Beträgen (A.6.4)
1.1.6 Ungleichungen mit Beträgen (A.6.5)
1.1.8 Definition: Menge
1.1.9 Definition: Potenzmenge (4.6.1)
1.1.10 Definition: Kartesisches Produkt (9.1.1)
1.1.11 Definition: Operationen mit Mengen
1.1.12 Definition: Zahlenbereiche (2.1.3)
1.1.13 Satz: Potenzgesetze (2.5.7)
1.1.14 Satz: Logarithmengesetze (2.5.8)
10.11 4,7 1.1.15 Beispiel: Logarithmengesetze (2.5.9)
1.2 Funktionen und Relationen
1.2.1 Definition: Funktion (4.1.1)
1.2.2 Definition: Injektivität (4.1.2)
1.2.3 Umkehrung von Funktionen (4.1.3)
1.2.4 Einführendes Beispiel
1.2.5 Definition: Relation (9.1.2)
1.2.6 Definitionsmenge einer Relation, Umkehrrelation
Kapitel 2 Analytische Geometrie
2.1 Punkte und Vektoren im Vektorraum (2.Woche)
2.1.1 Definition: Vektorraum (9.2.7)
2.1.2 Beispiel: Einfache Vektorräume (9.2.8)
2.1.3 Beispiel: Funktionenräume (9.2.9)
16.11 4,0 (1.3) Die Russellsche Antinomie (10.2)
2.1.5 Definition: Untervektorraum (9.2.12)
2.1.6 Beispiel: Untervektorraum (9.2.12)
2.1.7 Definition: Linear unabhängig (9.2.10)
2.1.8 Beispiel: Linear unabhängig (9.2.10)
2.1.9 Definition: Erzeugendensystem (9.2.11)
2.1.10 Definition: Basis (9.2.11)
2.1.11 Beispiel: Basis (9.2.10)
2.1.12a Definition: Betrag eines Vektors (2.5.3)
2.1.12 Definition: affiner Punktraum (9.3.1)
17.11 4,7 2.1.13 Satz: Das Parallelogrammgesetz (9.3.10)
2.1.14 Definition: Koordinaten, Einheitsvektoren
2.2 Geometrie im Vektorraum (3.Woche)
2.2.1 Satz: Additionstheoreme (6.5.2)
2.2.2 Definition: Skalarprodukt (9.3.4)
2.2.3 Satz: Winkelberechnung (9.3.5)
2.1.10 Definition: Polarkoordinaten (9.4.2)
2.2.4 Definition: Determinante
2.2.5 orthogonale Zerlegung
2.2.6 Satz: Flächeninhalt eines Parallelogramms
2.2.7 Satz: Vektorprodukt (9.3.6)
2.2.8 Definition: Euklidischer Vektorraum
23.11 4,0 2.2.9 Satz: Der Kosinussatz
2.2.10 Satz: Das Spatprodukt
2.2.11 Satz: Das Spatprodukt ist zyklisch
2.3 Anwendungen (4.Woche)
2.3.1 Lösen linearer Gleichungssysteme mit dem Spatprodukt
2.3.2 Dividiere nie durch einen Vektor
2.3.3 Definition: Gerade (im Raum) (9.3.2)
2.3.4 Definition: Ebene (9.3.3)
2.3.5 Definition: Kugel (9.4.1)
2.3.6 Abstände im Dreidimensionalen (9.3.9)
2.3.7 Lagebeziehungen von Geraden und Ebenen
01.12 4,0 Aufgabe 17
2.3.8 Satz: Die Hessenormalform
2.3.9 Die Plückerform der Geraden
2.3.10 Nachtrag: Spiegelungen
Kapitel 3 Matrizen
3.1 Addition und Multiplikation (5.Woche)
3.1.1 Definition: Matrix
3.1.2 Definition: Linearkombination von Matrizen (+,*)
3.1.3 Satz: Der Raum der m x n Matrizen ist ein Vektorraum
3.1.4 Definition: Transposition
3.1.5 Definition: Die Einheitsmatrix
3.1.6 Definition: Matrixmultiplikation
3.1.7 Beispiel: Das Matrixprodukt ist nicht kommutativ
3.1.8 Satz: Rechenregeln für Matrizen
3.1.9 Verbindung von Multiplikation und Addition
3.1.10 Potenzieren von Matrizen
3.1.11 Definition: Die inverse Matrix (zweidimensional)
3.1.14 Matrixgleichungen
08.12 4,0 3.1.12 Definition: Die inverse Matrix (n-dimensional)
3.1.13 Zeilenrang = Spaltenrang
3.1.15 Eigenschaften der inversen Matrix
3.1.16 Definition: Summe 2.1.4
3.1.17 Satz: Rechenregeln für Summenzeichen 2.1.5
3.1.18 Satz: Indexverschiebung 2.1.6
3.1.19 Beispiele für Summen und deren Werte
3.2 Lineare Gleichungssysteme (6.Woche)
3.2.1 Die Matrixdarstellung von LGS
3.2.2 Elementare Zeilenumformungen
3.2.3 Der Gaußalgorithmus
15.12 4,0 3.1.20 Die geometrische Summe
3.2.4 Die Interpretation von LGS als Vektorgleichung
3.2.5 Eindeutige Lösbarkeit von LGS
3.2.6 Mehrdeutige Lösbarkeit von LGS
3.2.7 Die Lösung eines HLGS ist ein Vektorraum
3.2.8 Das Gauß Jordanverfahren
Interpretation von Skript Seite 21
3.2.9 Lösbarkeit bei LGS mit Parameter
21.12 4,0 3.2.10 Trennung von homogener und inhomogener Lösung
3.3 Determinanten und Cramerregel (7.Woche)
3.3.1 Definition: Streichmatrix
3.3.2 Rekursion (rekursive Folgen)
3.3.3 Definition: Determinante (rekursiv)
3.3.4 Die zweidimensionale Determinante
3.3.5 Die Entwicklung von Sarrus
3.3.6 Die Entwicklung eine vierdim. Determinate
3.3.7 Die dreidimensionale Determinante = Spatprodukt
3.3.8 Definition: Regulär (LGS)
3.3.9 Die Entwicklung einer Dreiecksmatrix
3.3.10 Det = Antisymmetrische Multilinearform
12.01 4,0 3.3.11 Definition: Die adjunkte Matrix
3.3.12 Satz: Die Cramersche Regel
3.4 Lineare Transformationen - affine Abbildungen (8.Woche)
3.4.1 Definition: Lineare Transformation (LT) (9.5.1)
3.4.2 Die Matrixdarstellung
3.4.3 Aufstellen der Matrix
3.4.4 Warum der Begriff linear
3.4.5 Das Skalarprodukt als LT
3.4.6 Das Kreuzprodukt als LT
3.4.7 Hintereinanderausführung von LT
3.4.8 Beispiel einer Hintereinanderausführung
3.4.9 Erweiterung der Vektorabbildung auf den affinen Punktraum
3.4.10 Fixpunkte linearer Selbstabbildungen
19.01 4,0 3.4.11 Eigenwerte und Eigenvektoren
3.4.12 Die Beziehung von Abbildungsart und Eigenwert
3.4.13 Definition: Symmetrisch, orthogonal
3.4.14 Lineare orthogonale Transformationen (Selbstabbildungen)
3.4.15 Spiegelungen
3.4.16 Drehungen
3.4.17 Drehwinkel und Orientierung
4.1 Spezielle Funktionen (9.Woche)
4.1.1 Definition: Polynom (6.1.1)
4.1.2 Abgrenzung von Polynomen (6.1.2)
4.1.3 Satz: Der Fundamentalsatz der Algebra (6.1.3)
4.1.4 Satz: Die Linearfaktorzerlegung (6.1.4)
25.01 3,7 4.1.5 Satz: Polynominterpolation (6.1.9)
4.1.6 Definition: Gebrochenrationale Funktion (6.2.1)
4.1.7 Definition: Senkrechte Asymptote (6.2.2)
4.1.8 Beispiel: Senkrechte Asymptote (6.2.3)
4.1.9 Satz: Klassifikation senkrechter Asymptoten (6.2.4)
4.1.10 Newtonsche Interpolation
4.1.11 Das Hornerschema
4.1.12 Ableitungsberechnung mit Polynomdivision
4.1.13 Satz: Das Newtonverfahren (3.1.3)
26.01 3,0 4.1.14 Definition: Näherungskurve (6.2.6)
4.1.15 Beispiel: Näherungskurve (6.2.7)
4.1.16 Beispiel: Stetige Ergänzung (6.2.8)
1.02 4,0 4.1.17 Beispiel: Skizzieren von Kurven (6.2.9)
4.2 Exponentialfunktionen (10.Woche)
4.2.1 Definition: Exponentialfunktion
4.2.2 Nullstellen von Exponentialfunktionen
2.02 4,0 4.2.3 Asymptoten von Exponentialfunktionen
4.2.4 exponentielles Wachstum
4.2.5 beschränktes Wachstum
4.2.6 logistisches Wachstum
4.2.7 Die Logarithmusfunktion

Summe
09.02 80 min Klausuraufsicht
16.02 60 min Notenvergabe