Datum | Stunden | Kapitel__ | Themen |
10.10.2011 | 13.1.3 | Definition: Wahrscheinlichkeitsraum | |
Definition: Ergebnis / Ereignis | |||
13.4.2 | Mengen, die sich selbst als Element enthalten | ||
13.4.3 | Die Russellsche Antinomie | ||
4.5.1 | Die Potenzmenge | ||
13.1.7 | mehrstufige Ereignisse | ||
13.1.2 | disjunktive Normalform | ||
13.1.4 | Gleichverteilung | ||
13.1.3 | Definition: Wahrscheinlichkeitsverteilung | ||
Definition: Gegenereignis | |||
13.1.6 | Der Additionssatz | ||
Die Formel von der totalen Wahrscheinlichkeit (Bayes) | |||
13.1.10 | Unabhängigkeit | ||
13.1.9 | bedingte Wahrscheinlichkeit | ||
Zufallsvariable | |||
Definition: Erwartungswert | |||
Beispiel: Erwartungswert (Lotto) | |||
Definition: Varianz | |||
Rechenregeln für den Erwartungswert | |||
Die Summe von Zufallsvariablen | |||
Die Ungleichung von Tschebyscheff | |||
kontinuierliche Verteilungen | |||
Dichtefunktionen | |||
Herleitung von Verteilungsfunktionen aus Dichtefunktionen | |||
Definition: Summenzeichen | |||
Indexverschiebung | |||
V(X)=E(X^2) - (E(X))^2 | |||
Definition: Verteilungsfunktion | |||
Definition: Dichtefunktion | |||
Erwartungswert bei stetigen Verteilungen | |||
Definition: Median | |||
13.1.13 | Die Permutationsformel | ||
Binomialkoeffizienten | |||
Pascalsches Dreieck | |||
13.2.2 | Die Binomialverteilung | ||
Tabellenwerke | |||
Beispielaufgaben | |||
Der Erwartungswert der Binomialverteilung | |||
Die Varianz der Binomialverteilung | |||
Die Normierung der Binomialverteilung | |||
Die Normalverteilung | |||
Der zentrale Grenzwertsatz | |||
Das Gesetz der großen Zahlen | |||
Signifikanztests | |||
Fehler erster Art | |||
7.5 | Taylorreihen | ||
7.5.5 | Die Reihen e^x, sin(x) und cos(x) | ||
7.5.9 | Die geometrische Reihe | ||
13.2.4 | Die Poissonverteilung | ||
13.2.1 | Die geometrische Verteilung | ||
13.2.3 | Die hypergeometrische Verteilung | ||
Der Erwartungswert der hgV | |||
Schätzen von Anzahlen | |||
Ziehen mit Zurücklegen oBdA | |||