Die Themen von HM 1 für Elektrotechnikstudenten (Kurs Schmid) sind:

Datum Stunden Kapitel__ Themen
5.11.2007 3 Kapitel 1 Grundlagen
1.3 Das Summenzeichen
1.3.1 Definition: Summe 2.1.4
1.3.2 Satz: Rechenregeln für Summenzeichen 2.1.5
1.3.3 Satz: Indexverschiebung 2.1.6
1.3.4 Beispiele für Summen und deren Werte
1.3.5 Die geometrische Summe
7.11.2007 2 1.1 Mengen (1.Woche)
1.1.1 Definition: Menge
1.1.2 Definition: Potenzmenge (4.6.1)
1.1.3 Definition: Kartesisches Produkt (9.1.1)
1.1.4 Definition: Operationen mit Mengen
14.11.2007 2,7 1.1.5 Definition: Zahlenbereiche (2.1.3)
1.1.6 Satz: Potenzgesetze (2.5.7)
1.1.7 Satz: Logarithmengesetze (2.5.8)
1.1.8 Beispiel: Logarithmengesetze (2.5.9)
1.2 Funktionen und Relationen
1.2.1 Definition: Funktion (4.1.1)
1.2.2 Definition: Injektivität (4.1.2)
1.2.3 Umkehrung von Funktionen (4.1.3)
1.2.4 Einführendes Beispiel
1.2.5 Definition: Relation (9.1.2)
15.11.2007 4 1.2.6 Definitionsmenge einer Relation, Umkehrrelation
Kapitel 2 Analytische Geometrie
2.1 Punkte und Vektoren im Vektorraum (2.Woche)
2.1.1 Definition: Vektorraum (9.2.7)
2.1.2 Beispiel: Einfache Vektorräume (9.2.8)
16.11.2007 2 2.1.3 Beispiel: Funktionenräume (9.2.9)
2.1.4 Definition: Untervektorraum (9.2.12)
2.1.4 Beispiel: Untervektorraum (9.2.12)
21.11.2007 2,3 2.1.5 Definition: Linear unabhängig (9.2.10)
2.1.5 Beispiel: Linear unabhängig (9.2.10)
2.1.6 Definition: Erzeugendensystem (9.2.11)
2.1.6 Definition: Basis (9.2.11)
2.1.6 zeichnerische Lösung (9.2.11)
2.1.7 Definition: affiner Punktraum (9.3.1)
2.1.8 Definition: Koordinaten, Einheitsvektoren
22.11.2007 4 2.1.9 Definition: Betrag eines Vektors (2.5.3)
2.1.10 Definition: Polarkoordinaten + Kugelkoodinaten (9.4.2)
2.1.11 Satz: Das Parallelogrammgesetz (9.3.10)
2.2 Geometrie im Vektorraum (3.Woche)
2.2.1 Satz: Additionstheoreme (6.5.2)
2.2.2 Definition: Skalarprodukt / Determinante (9.3.4)
2.2.3 Satz: Winkelberechnung (9.3.5)
2.2.4 orthogonale Zerlegung
2.2.5 Satz: Flächeninhalt eines Parallelogramms
2.2.6 Satz: Vektorprodukt (9.3.6)
23.11.2007 2 2.2.7 Definition: Euklidischer Vektorraum
2.2.8 Satz: Der Kosinussatz
2.2.9 Satz: Das Spatprodukt
28.11.2007 2,7 2.2.10 Lösen linearer Gleichungssysteme mit dem Spatprodukt
2.3 Anwendungen (4.Woche)
2.3.1 Definition: Gerade (im Raum) (9.3.2)
Die Plückerform der Geraden
2.3.2 Definition: Ebene (9.3.3)
29.11.2007 4 Satz: Die Hessenormalform
2.3.3 Definition: Kugel (9.4.1)
2.3.4 Abstände im Dreidimensionalen (9.3.9)
30.11.2007 2,3 2.3.5 Lagebeziehungen von Geraden und Ebenen
2.3.7 Schnittwinkel
2.3.8 Die Parametrisierung eines Kreises
5.12.2007 2,7 2.3.9 Dividiere nie durch einen Vektor
Kapitel 3 Matrizen
3.1 Addition und Multiplikation (5.Woche)
3.1.1 Definition: Matrix
3.1.2 Definition: Linearkombination von Matrizen (+,*)
3.1.3 Satz: Der Raum der m x n Matrizen ist ein Vektorraum
3.1.4 Definition: Transposition
3.1.5 Definition: Die Einheitsmatrix
6.12.2007 3,7 3.1.6 Definition: Matrixmultiplikation
3.1.7 Beispiel: Das Matrixprodukt ist nicht kommutativ
3.1.8 Satz: Rechenregeln für Matrizen
3.1.9 Verbindung von Multiplikation und Addition
3.1.10 Potenzieren von Matrizen
3.1.11 Definition: Die inverse Matrix (zweidimensional)
3.1.12 Definition: Die inverse Matrix (n-dimensional)
3.1.13 Zeilenrang = Spaltenrang
3.1.14 Eigenschaften der inversen Matrix
7.12.2007 2 3.1.15 Matrixgleichungen
* 3.1.16 Die Transposition einer Matrixgleichung
* 3.1.17 Zeilenrang = Spatenrang
3.2 Lineare Gleichungssysteme (6.Woche)
3.2.1 Die Matrixdarstellung von LGS
3.2.2 Elementare Zeilenumformungen
3.2.3 Der Gaußalgorithmus
3.2.4 Die Interpretation von LGS als Vektorgleichung
12.12.2007 2,7 3.2.5 Eindeutige Lösbarkeit von LGS
3.2.6 Mehrdeutige Lösbarkeit von LGS
3.2.7 Die Lösung eines HLGS ist ein Vektorraum
3.2.8 Das Gauß Jordanverfahren
13.12.2007 4 Interpretation von Skript Seite 21
3.2.9 Lösbarkeit bei LGS mit Parameter
3.2.10 Trennung von homogener und inhomogener Lösung
3.3 Determinanten und Cramerregel (7.Woche)
14.12.2007 2 3.3.1 Definition: Streichmatrix
3.3.2 Rekursion (rekursive Folgen)
3.3.3 Definition: Determinante (rekursiv)
3.3.4 Die zweidimensionale Determinante
19.12.2007 2,7 3.3.5 Die Entwicklung von Sarrus
3.3.6 Die Entwicklung eine vierdim. Determinate
3.3.7 Die dreidimensionale Determinante = Spatprodukt
3.3.8 Definition: Regulär (LGS)
20.12.2007 4 3.3.9 Die Entwicklung einer Dreiecksmatrix
3.3.10 Det = Antisymmetrische Multilinearform
3.3.11 Definition: Die adjunkte Matrix
3.3.12 Satz: Die Cramersche Regel
3.4 Lineare Transformationen - affine Abbildungen (8.Woche)
3.4.1 Definition: Lineare Transformation (LT) (9.5.1)
3.4.2 Die Matrixdarstellung
3.4.3 Aufstellen der Matrix
3.4.4 Warum der Begriff linear
3.4.5 Das Skalarprodukt als LT
3.4.6 Das Kreuzprodukt als LT
3.4.7 Hintereinanderausführung von LT
3.4.8 Beispiel einer Hintereinanderausführung
09.01.2008 2,6 3.4.9 Erweiterung der Vektorabbildung auf den affinen Punktraum
3.4.10 Fixpunkte linearer Selbstabbildungen
10.01.2008 4 3.4.11 Eigenwerte und Eigenvektoren
16.01.2008 2,6 3.4.12 Die Beziehung von Abbildungsart und Eigenwert
3.4.13 Definition: Symmetrisch, orthogonal
3.4.14 Lineare orthogonale Transformationen (Selbstabbildungen)
3.4.16 Drehungen
3.4.17 Drehwinkel und Orientierung
23.01.2008 2,6 3.4.15 Spiegelungen
4.1 Spezielle Funktionen (9.Woche)
4.1.1 Definition: Polynom (6.1.1)
4.1.2 Abgrenzung von Polynomen (6.1.2)
4.1.3 Satz: Der Fundamentalsatz der Algebra (6.1.3)
4.1.4 Satz: Die Linearfaktorzerlegung (6.1.4)
4.1.5 Satz: Polynominterpolation (6.1.9)
24.01.2008 4 4.1.6 Definition: Gebrochenrationale Funktion (6.2.1)
4.1.7 Definition: Senkrechte Asymptote (6.2.2)
4.1.8 Beispiel: Senkrechte Asymptote (6.2.3)
4.1.9 Satz: Klassifikation senkrechter Asymptoten (6.2.4)
4.1.10 Newtonsche Interpolation
4.1.11 Das Hornerschema
4.1.12 Ableitungsberechnung mit Polynomdivision
4.1.13 Satz: Das Newtonverfahren (3.1.3)
4.1.14 Definition: Näherungskurve (6.2.6)
4.1.15 Beispiel: Näherungskurve (6.2.7)
4.1.16 Beispiel: Stetige Ergänzung (6.2.8)
4.1.17 Beispiel: Skizzieren von Kurven (6.2.9)
25.01.2008 2 4.2 Exponentialfunktionen (10.Woche)
4.2.1 Definition: Exponentialfunktion
4.2.2 Nullstellen von Exponentialfunktionen
4.2.3 Asymptoten von Exponentialfunktionen
4.2.4 exponentielles Wachstum
4.2.5 beschränktes Wachstum
4.2.6 logistisches Wachstum
4.2.7 Die Logarithmusfunktion
(1.4) Die Russellsche Antinomie (10.2)

Summe